A Non-linear GPC Algorithm Using Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

fault location in power distribution networks using matching algorithm

چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روش‏های متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روش‏ها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعاب‏های متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تک‏فاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Non-linear system identification using neural networks

International Journal of Control Publication details, including instructions for authors and subscription information: http://www.informaworld.com/smpp/title~content=t713393989 Non-linear system identification using neural networks S. Chen a; S. A. Billings b; P. M. Grant a a Department of Electrical Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, U.K b Department of Control Engineer...

متن کامل

Investigating Financial Crisis Prediction Power using Neural Network and Non-Linear Genetic Algorithm

Bankruptcy is an event with strong impacts on management, shareholders, employees, creditors, customers and other stakeholders, so as bankruptcy challenges the country both socially and economically. Therefore, correct prediction of bankruptcy is of high importance in the financial world. This research intends to investigate financial crisis prediction power using models based on Neural Network...

متن کامل

Solving Linear Semi-Infinite Programming Problems Using Recurrent Neural Networks

‎Linear semi-infinite programming problem is an important class of optimization problems which deals with infinite constraints‎. ‎In this paper‎, ‎to solve this problem‎, ‎we combine a discretization method and a neural network method‎. ‎By a simple discretization of the infinite constraints,we convert the linear semi-infinite programming problem into linear programming problem‎. ‎Then‎, ‎we use...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems

سال: 2002

ISSN: 0385-4221,1348-8155

DOI: 10.1541/ieejeiss1987.122.2_265